La inteligencia artificial continúa transformando distintos aspectos de la vida diaria, y la medicina no es la excepción. En los últimos años, esta tecnología ha comenzado a desempeñar un papel cada vez más importante en la detección temprana de enfermedades, específicamente aquellas relacionadas con el corazón y la circulación sanguínea.
Uno de los avances más llamativos está ocurriendo en España, donde una herramienta desarrollada con inteligencia artificial promete ayudar a identificar el riesgo de infartos e ictus mediante algo tan sencillo como una imagen de la retina.
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La tecnología, llamada Aitheroscope, fue creada por la empresa madrileña Horus ML y busca convertirse en una aliada de la medicina preventiva.
Su funcionamiento se basa en el análisis del fondo del ojo para detectar señales relacionadas con la aterosclerosis, una enfermedad que provoca acumulación de placas de colesterol en las arterias y que muchas veces avanza silenciosamente durante años.
La retina como una ventana al corazón
Aunque muchas personas no lo saben, los ojos pueden ofrecer información muy valiosa sobre el estado de la salud cardiovascular. Los vasos sanguíneos de la retina reflejan cambios que también ocurren en otras partes del cuerpo, incluyendo el corazón y el cerebro.
A partir de esa idea, los investigadores de Horus ML desarrollaron un sistema capaz de analizar imágenes de la retina mediante inteligencia artificial para detectar alteraciones asociadas con enfermedades cardiovasculares.
El procedimiento es sencillo y no invasivo. Solo se necesita una retinografía, una prueba similar a las que suelen realizarse en ópticas y consultas oftalmológicas.
La imagen obtenida es procesada por el sistema y en cuestión de segundos puede generar una evaluación sobre el posible riesgo cardiovascular del paciente.
Detectar riesgos antes de los síntomas
Uno de los aspectos más importantes de esta tecnología es que puede identificar señales de alerta incluso en personas que aparentemente están sanas.
Muchas enfermedades cardiovasculares avanzan sin síntomas claros hasta que ocurre un evento grave, como un infarto o un ictus. De hecho, numerosos pacientes que sufren problemas cardíacos habían sido considerados previamente de bajo riesgo.
Según los responsables de Aitheroscope, la herramienta detecta hasta el 95 % de los pacientes con esta patología, ayudando a identificar casos que podrían pasar desapercibidos en revisiones tradicionales.
Esto permitiría actuar mucho antes, realizando estudios adicionales o iniciando tratamientos preventivos antes de que aparezcan complicaciones graves.
La inteligencia artificial llega a la medicina preventiva
La herramienta con inteligencia artificial ya se utiliza en 18 centros médicos de Madrid y ha sido probada con éxito en alrededor de mil pacientes del hospital universitario infanta Leonor.
Si bien la tecnología no reemplaza el diagnóstico médico, sí funciona como un sistema de alerta temprana que ayuda a los profesionales de la salud a decidir qué pacientes necesitan estudios más específicos, como ecografías vasculares u otras pruebas cardiovasculares.
Además, su facilidad de uso podría permitir que este tipo de análisis se incorpore en centros de atención primaria, ampliando considerablemente el alcance de los controles preventivos.
Los expertos reconocieron que los infartos y los ictus continúan afectando a millones de personas en todo el mundo, muchas veces de manera repentina. Por eso, insistieron en que la prevención sigue siendo una de las herramientas más importantes para reducir el impacto de estas enfermedades.
Tecnologías como Aitheroscope podrían ayudar precisamente en ese punto: identificar el riesgo antes de que ocurra una emergencia médica.
A diferencia de otros estudios cardiovasculares que pueden requerir equipos complejos, especialistas o largas listas de espera, el análisis de retina puede realizarse en pocos minutos y sin causar molestias al paciente.
Esto abre la posibilidad de realizar controles preventivos a un mayor número de personas, incluso en revisiones rutinarias.
Fuente: Horus, Proclama
