Para la industria, este equilibrio impulsa innovación constante y mantiene la evolución de la IA en un punto de máxima aceleración
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Google volvió a colocarse en el centro de la conversación tecnológica gracias al lanzamiento de Gemini 3 y al creciente interés por sus chips Tensor.
Esto reavivó el debate sobre si la compañía es hoy la empresa de inteligencia artificial más prometedora.
El entusiasmo generado por su nuevo modelo llevó a figuras clave de la industria a pronunciarse, desde Sam Altman hasta ejecutivos de Nvidia y Salesforce, lo que evidencia el impacto del anuncio.
Gemini 3 debutó el 18 de noviembre y rápidamente se posicionó en lo más alto de las mediciones globales en generación de texto, edición de imágenes, análisis visual y conversión de texto en imágenes.
En solo 24 horas, más de un millón de usuarios probaron sus capacidades, según datos oficiales de Google.
La recepción positiva llevó incluso a Marc Benioff, CEO de Salesforce, a declarar que dejará de usar ChatGPT tras experimentar con el nuevo modelo.
El reconocimiento público de Nvidia también llamó la atención.
Aunque la empresa mantiene un dominio claro en el mercado de chips para IA, destacó los avances de Google con un mensaje que muchos interpretaron como un gesto hacia un competidor creciente.
Meta, según reportes, ya estaría en conversaciones para adquirir chips Tensor, mientras que Anthropic anunció una expansión significativa de su colaboración con Google.
Pese a este impulso, especialistas recuerdan que la superioridad no es definitiva.
Analistas como Ángelo Zino y Ben Barringer señalan que el liderazgo en IA depende de múltiples factores, desde la calidad de los modelos hasta el rendimiento de los chips y el ecosistema de software.
Además, otros modelos superan a Gemini 3 en tareas específicas como la búsqueda.
Aunque Google ha recuperado terreno tras la irrupción de ChatGPT en 2022, la carrera continúa abierta.
Empresas como Nvidia, AMD, Meta, OpenAI y xAI avanzan en paralelo, construyendo un ecosistema cada vez más competitivo.
Para la industria, este equilibrio impulsa innovación constante y mantiene la evolución de la IA en un punto de máxima aceleración.
Fuente: CNN
