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Uso masivo de IA sobrecarga a los empleadores

Carlos Graterol

15 de ago de 2024

Algunos grandes empleadores han comenzado a advertir a los candidatos sobre los riesgos de depender excesivamente de la IA para sus aplicaciones

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El uso creciente de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT para redactar currículums y cartas de motivación está generando un impacto significativo en los procesos de selección de personal. Según informes recientes, más de la mitad de los solicitantes de empleo están recurriendo a la IA para automatizar la redacción de sus documentos, lo que ha disparado la cantidad de solicitudes que los reclutadores deben gestionar.


Aunque la tecnología facilita la creación rápida de documentos con palabras clave estratégicas, también produce textos que a menudo carecen de originalidad y personalidad. Esto ha llevado a que los reclutadores enfrenten un volumen de solicitudes mayor, pero con una calidad decreciente. Las cartas de motivación generadas por IA suelen ser genéricas y sintéticas, lo que hace que sea más difícil para los reclutadores distinguir entre candidatos realmente calificados y aquellos que simplemente han utilizado un generador de textos.

Esta tendencia no solo está complicando la labor de los reclutadores, sino que también está creando una brecha de desigualdad entre los candidatos. Aquellos que pueden permitirse versiones avanzadas de estas herramientas, como ChatGPT Plus, obtienen textos más pulidos y tienen mayores probabilidades de avanzar en los procesos de selección. Mientras tanto, los solicitantes que no utilizan la IA o que editan cuidadosamente sus documentos generados, podrían destacar más por su autenticidad y originalidad.



En respuesta, algunos grandes empleadores han comenzado a advertir a los candidatos sobre los riesgos de depender excesivamente de la IA para sus aplicaciones. La preocupación radica en que la sobrecarga de solicitudes de menor calidad puede desvirtuar el proceso de selección y hacer que los reclutadores pierdan tiempo valioso evaluando candidatos que no cumplen con los estándares requeridos.

Fuente: Xataka

 

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